1. 머신러닝이 푸는 문제머신러닝은 결국 "입력 $x$를 넣으면 원하는 출력 $y$를 뱉어내는 함수 $f$를 데이터로부터 찾아내는 일"입니다.$$f_\theta(x) \approx y$$여기서 $\theta$는 함수의 형태를 결정하는 파라미터(가중치)입니다. 우리가 "학습한다"고 말하는 과정은, 결국 이 $\theta$를 데이터에 잘 맞도록 조금씩 조정해나...